Las IAs chinas — DeepSeek, Qwen y el otro lado de la carrera
DeepSeek llegó al #1 de la App Store de EEUU un lunes de enero de 2025. Ese mismo día Nvidia perdió 589 mil millones de capitalización. El ángulo técnico es interesante; el ángulo político es más.
Germán Falcioni✦ Lectura: 10 min
El lunes 27 de enero de 2025 una app llamada DeepSeek amaneció en el puesto número uno del App Store de Estados Unidos. Por delante de ChatGPT.
Eso no había pasado nunca.
La app era el chatbot de una empresa china de la que la mayoría no había escuchado hablar. Y en Wall Street, ese mismo lunes, Nvidia — la empresa que fabrica los chips que entrenan a las IAs — perdió 589 mil millones de dólares de valor bursátil en un solo día. La caída más grande de una empresa en la historia del mercado estadounidense.
¿Qué es DeepSeek y por qué sorprendió?
DeepSeek es una startup china fundada en 2023 en la ciudad de Hangzhou. Su fundador se llama Liang Wenfeng y viene de un fondo de inversión cuantitativo. O sea: gente acostumbrada a optimizar hasta el último centavo.
En diciembre de 2024 publicaron un paper técnico muy detallado sobre un modelo llamado DeepSeek-V3. En el paper decían que habían entrenado un modelo comparable a GPT-4 por alrededor de 5,6 millones de dólares.
Para entender por qué eso fue una bomba: la industria daba por sentado que entrenar un modelo de ese nivel costaba entre cien y varios cientos de millones. Decir "lo hicimos por menos de seis millones" era, en ese momento, ciencia ficción.
Un mes después, en enero de 2025, lanzaron DeepSeek-R1. Un modelo que sabía razonar paso a paso — pensar antes de responder, como el o1 de OpenAI. Pero R1 era open-source: los pesos disponibles para descargar, con licencia MIT (la más permisiva que existe).
Ahí explotó todo.
No es solo DeepSeek
China tiene más de una empresa haciendo esto en serio.
Alibaba — sí, el gigante del ecommerce — tiene una línea de modelos llamada Qwen (se pronuncia "juen"). Qwen2.5 y Qwen3 son competitivos y también open-source. Se usan mucho en startups que necesitan auto-hospedar la IA y tener control total de su data.
Moonshot hace Kimi, que es muy fuerte en conversaciones largas. Baichuan, Zhipu, 01.AI son otros nombres del ecosistema. Y después está Ernie Bot de Baidu — la respuesta más directa a ChatGPT, pero más cerrada y menos innovadora.
Son varios jugadores. Algunos apuntan a competir en benchmarks, otros a dominar mercados específicos dentro de China.
La parte incómoda
Hay dos cosas que tenés que saber si pensás usar cualquiera de estas herramientas.
Primero: los modelos chinos accesibles al público tienen filtros obligatorios. La autoridad regulatoria china — que se llama Cyberspace Administration of China, o CAC — exige que los modelos registren sus datos de entrenamiento y filtren ciertos temas sensibles: Tiananmen, Taiwán, crítica al Partido, algunos más. Si preguntás algo de eso, el modelo te va a esquivar.
Para código, matemática, análisis técnico: no te toca la censura. Para periodismo, historia reciente o cualquier tema político: sí.
Segundo: si usás el servicio oficial, tu data va a servidores chinos. No es un detalle menor cuando trabajás con información de clientes.
Lo que tenés que llevarte
Tres ideas para no perder el norte:
- DeepSeek no "alcanzó" a EEUU por magia. Lo hizo porque desde 2022 Washington restringió la exportación de GPUs avanzadas a China, y los laboratorios chinos tuvieron que optimizar con lo que tenían. El resultado fue el opuesto al esperado — aprendieron a hacer más con menos y publicaron cómo.
- Los modelos chinos son una opción real, con letra chica. Para uso técnico neutro (código, análisis, matemática) funcionan muy bien, muchas veces más barato. Para datos sensibles o temas políticos, no son la herramienta.
- Para tu trabajo profesional con clientes, Claude sigue siendo la apuesta sólida. Para un side project o aprender a correr modelos abiertos en tu propia infra, Qwen2.5 con licencia Apache es una puerta legítima de entrada. No son decisiones excluyentes.
¿Querés profundizar en algo del artículo?
01 ¿Puedo usar DeepSeek o Qwen desde Argentina o América Latina para mi trabajo?
Técnicamente sí, con matices. DeepSeek tiene una web públicany una API pagas; Qwen está disponible vía Alibaba Cloud yntambién como pesos descargables desde Hugging Face. El temanno es el acceso — es qué pasa con tu data. Si usás la APInoficial, tus prompts y respuestas quedan bajo jurisdicciónnchina. Para probar capacidades, aprender, hacer un sidenproject: ningún drama. Para trabajo con clientes reales,ncontratos, documentos internos: no la vas a querer ahí. Lanopción intermedia interesante es descargar los pesos denQwen2.5 (licencia Apache 2.0) y correrlo en infraestructuranpropia — ahí la data no sale de tu control.
02 ¿DeepSeek-R1 es realmente tan barato de entrenar como dicen?
La cifra de 5.6 millones de dólares que circuló en enero den2025 viene del paper de DeepSeek-V3, y corresponde al costonde compute de la corrida final — no incluye salarios,nexperimentos fallidos, data labeling ni el costo de las GPUs.nAnalistas independientes estiman el costo total real en elnorden de los 500 millones de dólares cuando se incluyenhardware y ecosistema. Pero incluso 500 millones es un ordennde magnitud menos que lo que se suponía que costaba entrenarnun modelo de frontera. La cifra exacta está en disputa; elnefecto sobre las expectativas del mercado no lo está.
03 ¿Qué pasa con la censura y los filtros de contenido en modelos chinos?
Son reales y son específicos. La Cyberspace Administration ofnChina (CAC) exige que los modelos accesibles al público ennChina registren sus datos de entrenamiento y apliquen filtrosnsobre temas sensibles: Tiananmen, Taiwán, el Dalai Lama,ncrítica directa al Partido. Si usás DeepSeek oficial o Qwennvía Alibaba Cloud vas a encontrarte con rechazos suaves ondesvíos de tema en esas áreas. Si corrés los pesos abiertosnen infra propia, gran parte de esos filtros son post-trainingny se pueden mitigar con fine-tuning, pero el sesgo del datanmix inicial queda. Para trabajo profesional occidental enntemas neutros (código, análisis, matemática) la censura raranvez te toca. Para periodismo, investigación política oncualquier cosa que roce geopolítica, es un deal-breaker.