Las IA chinas a fondo — DeepSeek, Qwen y lo que podés usar hoy
El 27 de enero de 2025 un laboratorio chico chino tiró abajo 600 mil millones de dólares de valor bursátil en un día. Si todavía pensás que 'China copia', te perdiste el capítulo.
Germán Falcioni✦ Lectura: 11 min
Un ingeniero latinoamericano, laptop con 32 GB de RAM y sin GPU dedicada, abre Ollama en su máquina y descarga Qwen-2.5-Coder de 14B parámetros. Lo prueba pidiéndole que le escriba una función de Python, después que le refactorice una clase vieja, después que le explique un bug. Anda. No como Claude, no como GPT-4, pero decente. Corre local, sin conexión, sin mandar nada a ningún servidor.
Esto, a fines de 2024 y durante 2025, fue el cambio que pocos notaron en la prensa pero muchos en la comunidad de desarrollo: los modelos chinos open-source se volvieron viables para correr en hardware de usuario serio, con resultados buenos. La IA potente dejó de ser sinónimo de "conectarse a la API de una big tech".
Mapa rápido de los jugadores chinos que importan
DeepSeek (subsidiaria de High-Flyer, fondo quant): el que rompió el silencio en enero 2025. Modelos principales — V3 (general), R1 (razonamiento), R1-Distill (versiones más chicas destiladas). Todas con pesos abiertos y paper técnico. Es el laboratorio más disruptivo del año 2025.
Qwen / Alibaba Cloud: la familia más grande y más usada en Hugging Face. Qwen-2.5 (general), Qwen-2.5-Coder (coding), Qwen-2.5-Max (frontier), Qwen-VL (visión), Qwen-Audio (audio). Estrategia: competir con open-source de punta y monetizar con Alibaba Cloud.
Moonshot AI — modelo Kimi, chatbot muy popular en China, con ventana de contexto grande. Con interfaz en inglés también accesible.
MiniMax — productos de video (Hailuo) y modelos de texto. Fuerte en generación de video.
Zhipu AI — modelos GLM, spin-off de la Universidad de Tsinghua. Usados sobre todo en el ecosistema empresarial chino.
Baidu — Ernie, el chatbot de Baidu, más dirigido al mercado chino interno.
El tablero no es uno solo. Son seis o siete laboratorios compitiendo, y dos de ellos (DeepSeek y Qwen) ya pisan la frontera técnica global.
Cómo los usás, práctico
En la nube oficial (gratis en la mayoría de casos): chat.deepseek.com, chat.qwen.ai. App móvil. Bueno para probar.
Vía API: deepseek.com para desarrolladores, dashscope.aliyun.com para Qwen. Precios por token marcadamente más bajos que OpenAI o Anthropic. Para escenarios de alto volumen donde el costo importa.
Local con pesos abiertos: descargás desde Hugging Face, corrés con Ollama (más fácil) o LM Studio. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B o Qwen-2.5-14B corren en una laptop con 32 GB de RAM aceptablemente. Versiones más chicas (7B, 3B) corren hasta en teléfonos.
En proveedores cloud alternativos (Together, Fireworks, Groq): alojan los modelos chinos en hardware americano con latencia buena. Solución para empresas que quieren los modelos pero no enviar datos a China.
Comparación honesta de capacidades
Coding: Qwen-2.5-Coder y DeepSeek-R1 competitivos con Claude 3.5 Sonnet en benchmarks como HumanEval y MBPP (fuente: LMArena, Hugging Face model cards). En tareas agenticas multi-archivo Claude todavía suele ganar.
Matemáticas y razonamiento: DeepSeek-R1 compite con o1 de OpenAI en AIME y MATH. Uno de los dominios donde las IAs chinas están al nivel frontier.
Escritura larga: Claude y ChatGPT siguen arriba. DeepSeek y Qwen producen texto competente pero menos cohesión en pieces largos.
Español: Claude, ChatGPT y Gemini sacan ventaja clara. Las IAs chinas priorizan inglés y chino — el español funciona pero con errores de idiomaticidad.
Multimodal: Qwen-VL compite razonablemente en visión. Gemini sigue adelante en integración multimodal pareja.
El tema geopolítico y los chips
Este es el capítulo que da contexto a todo. Desde 2022, sanciones de Biden y después Trump restringieron la exportación a China de chips NVIDIA H100 y A100 de última generación. La idea era frenar el avance chino en IA. El resultado parcial es el opuesto: DeepSeek y otros entrenaron modelos competitivos con hardware menor (H800, chips domésticos), forzados a innovar en eficiencia de entrenamiento. DeepSeek-R1 declaró costos ~10x menores a los estimados para GPT-o1. La industria debate si esas cifras son enteramente verificables, pero el orden de magnitud nadie lo discute.
Una pregunta abierta
Si los modelos open-source chinos siguen mejorando al ritmo de 2024-2025, ¿qué parte del valor que hoy pagás vía Claude/ChatGPT/Gemini podría venir gratis y local en 18 meses? Si el tema te interesa, seguí con Las IA chinas — DeepSeek, Qwen y el otro lado de la carrera y con Modelos abiertos vs cerrados.
¿Querés profundizar en algo del artículo?
01 ¿Qué es DeepSeek y por qué fue noticia en enero de 2025?
DeepSeek es un laboratorio chino de IA, subsidiaria del fondonHigh-Flyer. El 20 de enero de 2025 lanzaron R1, un modelo denrazonamiento comparable a OpenAI o1, con pesos abiertos y unnpaper técnico detallando el método de entrenamiento. El 27 denenero, al viralizarse la app móvil de DeepSeek en EstadosnUnidos (llegó al #1 en App Store superando a ChatGPT), losnmercados reaccionaron: Nvidia perdió alrededor de 600 milnmillones de dólares de capitalización ese día, la mayor caídandiaria en valor absoluto de la historia bursátil de EEUU. Elnshock no fue sólo la calidad, fue el costo declarado — muchonmenor al que se suponía necesario.
02 ¿Puedo usar DeepSeek o Qwen desde Argentina?
Sí, sin instalar nada. DeepSeek tiene chat gratuito ennchat.deepseek.com (registro con email) y Qwen en chat.qwen.ain(Alibaba). Ambos tienen apps móviles en App Store y PlaynStore. Para desarrolladores hay API accesibles con preciosncompetitivos. También podés descargar pesos abiertos denversiones destiladas (como DeepSeek-R1-Distill o Qwen-2.5) yncorrerlas locales con Ollama o LM Studio en una laptop connsuficiente RAM.
03 ¿Qué limitaciones tienen para un usuario hispanohablante?
Tres concretas. Uno, censura en temas sensibles al gobiernonchino (Tiananmen, Taiwán, Xi Jinping, etc.) — directamente nonresponden o redirigen. Dos, calidad en español notablementenmenor que en inglés o chino — el entrenamiento prioriza esosnidiomas. Tres, preguntas de privacidad: los datos enviados anlos chats oficiales pueden quedar bajo jurisdicción china. Parantrabajo profesional con datos sensibles, Claude, ChatGPT ynGemini siguen siendo las apuestas más seguras.