Guía de prompts — listos para copiar, pegar y usar

Si vos aprendiste a escribir prompts, el siguiente paso es obviamente: tener una librería de prompts que ya funcionan. No es necesario que reinventes la rueda cada vez que necesitás escribir un email o una propuesta.

Acá te dejamos prompts listos para usar, organizados por lo que hacés con ellos. Cada uno incluye la estructura CAFÉ para que veas cómo funciona en la práctica.

¿Cómo usarlos? Copiá, pegá en tu IA favorita, y adaptá los detalles que son específicos a vos.

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PARA ESCRIBIR: Emails

PROMPT: Email de presentación inicial (B2B)

``` Sos un consultor de software para empresas medianas. Escribí un email de presentación para contactar al gerente de IT de una empresa.

El email debe: - Sonar natural, no robótico - Presentar un beneficio específico en una frase - Incluir un call-to-action claro (agendar una llamada de 15 min) - Longitud: máximo 12 líneas - Tono: cercano pero profesional

Contexto real: yo ofrezco auditorías de seguridad informática. El objetivo es que acepte una llamada, no vender en el email. ```

¿Por qué funciona? - C (Contexto): Sos un consultor, estamos en B2B - A (Acción): Escribí un email de presentación - F (Formato): 12 líneas máximo, natural, con call-to-action - E (Ejemplo): Le decimos específicamente qué ofrecés (auditorías)

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PROMPT: Email de seguimiento después de una propuesta

``` Escribí un email corto de seguimiento. Hace 5 días le mandé una propuesta a [nombre cliente] sobre [servicio]. No respondió aún.

El email debe: - Recordar que mandé la propuesta - NO sonar como si estuviera rogando - Ofrecer ayudar si tiene preguntas - Incluir un link a la propuesta por si la perdió - Longitud: 5-6 líneas máximo - Tono: amable, pero seguro de vos mismo ```

¿Por qué funciona? Especificás cuándo fue (5 días), qué pasó (mandaste propuesta), qué tono buscás (seguro, no sumiso). La IA entiende el contexto y genera algo que podes mandar de verdad.

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PARA ESCRIBIR: Redes sociales

PROMPT: Post de LinkedIn sobre un case study

``` Escribí un post de LinkedIn. Acabás de terminar un proyecto exitoso con [cliente] en [industria]. Los números: [resultado cuantitativo].

El post debe: - Empezar con un dato o pregunta que llame atención - Contar brevemente qué pasó (máximo 3 párrafos) - Terminar con una pregunta al lector - Sonar genuino, no como agencia de marketing - Incluir 3-4 hashtags relevantes ```

¿Por qué funciona? Le decís qué industria, qué números, qué tono. La IA sabe exactamente qué escribir porque tiene contexto real.

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PARA DISEÑAR: Estructuras de datos

PROMPT: Panel de KPIs en hoja de cálculo

``` Creá la estructura de un panel de KPIs para una agencia de marketing. Tiene 5 clientes activos, cada uno con servicios diferentes (SEO, Social Media, Email Marketing).

Panel debe mostrar: - Cliente, servicio, métrica principal, meta mensual, progreso real, variación respecto mes anterior (en %) - Fila de totales al final - Una tabla de formato: bien organizada, fácil de leer ```

¿Por qué funciona? No le pedís "hacé un panel" (vago). Le decís exactamente qué tiene que mostrar, cuántos clientes, qué métricas. Resultado: tabla lista para copiar a Excel.

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PARA AUTOMATIZAR: Procesos repetitivos

PROMPT: Template de brief para diseñador

``` Creá un template de brief que use un cliente de diseño gráfico cuando pide un trabajo. El template debe:

• Campos para el cliente rellene: nombre del proyecto, deadline, presupuesto
• Instrucciones claras sobre qué información NO puede faltar
• Un área para adjuntar referencias visuales
• Una sección "consideraciones especiales"
• Tono: profesional pero accesible, no asustador

Objetivo: que el cliente entienda que necesitás detalles, pero sin que le dé pánico rellenar el formulario. ```

¿Por qué funciona? Le pedís un template específico para un rol específico con instrucciones claras. Resultado: documento que guardás y usás una y otra vez.

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PARA ANALIZAR: Documentos y datos

PROMPT: Análisis de feedback de clientes

``` Leé el siguiente feedback que recibí de 3 clientes y hacé un resumen: [pega aquí el feedback]

Necesito: - Los 3 problemas más mencionados - Una frase corta para cada problema - Sugerencias prácticas para cada uno - Un párrafo final sobre qué es lo más urgente arreglar

Tono: honesto, pragmático. No me des un reporte corporativo, dame insight que pueda usar de verdad. ```

¿Por qué funciona? Especificás qué querés extraer (3 problemas), cómo lo querés (frases cortas), y qué hacer con eso (insight práctico). La IA entiende que no querés bullshit, querés clarity.

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PROMPTS MULTIUSOS: Cosas que hacés seguido

PROMPT: Revisor de textos con instrucciones específicas

``` Revisá el siguiente texto. Tenés que: - Marcar errores de ortografía y gramática - Simplificar frases que sean muy largas - Quitar palabras rebuscadas, usa lenguaje simple - Mantener el tono [formal/casual/técnico] - No cambiar la estructura, solo mejorar claridad

Texto: [pega aquí]

Devolveé el texto revisado directamente, sin explicaciones. ```

¿Por qué funciona? Le decís exactamente qué revisar, qué mantener y qué cambiar. Resultado: texto mejorado sin sorpresas.

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CÓMO ARMAR TU PROPIA LIBRERÍA

1. Copié un prompt que te funcionó. Guardalo.
2. Agregale contexto. "Este prompt es para emails de venta B2B. Funcionó con ChatGPT el 15/2/26."
3. Crea una carpeta. Notion, Google Docs, un archivo de texto. Lo que sea.
4. Categoriza por uso. Emails, imágenes, análisis, automatización.
5. Cuando necesites algo, buscá antes de crear. Probablemente ya tengas un prompt que funciona.

Eso es todo. Una librería de prompts es el mejor ahorro de tiempo que podes hacer en IA.

¿Ya creaste tu primera librería? Mandame un mensaje y contame qué prompts te resultan más útiles.

Cuando empezás a trabajar con IA regularmente, te das cuenta de que escribís los mismos tipos de instrucciones una y otra vez. Email de venta. Resumen ejecutivo. Briefing para un diseñador. Post en redes.

Si cada vez que necesitás una de esas cosas escribís la instrucción desde cero, estás perdiendo tiempo. El verdadero poder viene cuando tenés una librería de prompts listos para usar.

Acá te dejo prompts estructurados con el Método CAFÉ, organizados por categoría. Copialos, pegalos, adaptalos a tu contexto específico.

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TEXTOS: Para escribir de verdad

Email de presentación (B2B soft pitch)

“` Rol: Sos un consultor/profesional independiente. Contexto: Escribís a un prospect que vos identificaste (no te contactó). Tarea: Escribí un email de presentación que NO pida cerrar venta en el email. Formato: Máximo 12 líneas. Natural. Con call-to-action claro.

Detalles específicos: – Servicio/producto que ofrecés: [completa aquí] – Beneficio principal para el cliente: [completa aquí] – Call-to-action específico: [Agendar llamada de 15 min / Ver demo / Responder pregunta]

Tono: Profesional pero conversacional. Como hablarías con un colega. “`

Componentes CAFÉ en acción: – C: Sos consultor/profesional + contexto es cold outreach – A: Escribí email de presentación – F: 12 líneas, natural, con CTA – E: Llenás los detalles específicos (servicio, beneficio, CTA)

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Post de LinkedIn sobre logro/case study

“` Sos un profesional que acaba de terminar un proyecto exitoso.

Contexto real: – Cliente: [nombre] – Industria: [industria] – Problema que tenía: [qué hacía falta] – Solución que brindaste: [qué hiciste] – Resultado: [números concretos: aumento %, reducción, etc.]

Tarea: Escribí un post de LinkedIn que: – Empiece con un dato o pregunta que enganche – Cuente la historia en 3-4 párrafos cortos (no larguísimo) – Termine con una pregunta genuina al lector – Incluya 4-5 hashtags relevantes a la industria/problema

Tono: Auténtico, como si contaras con un amigo. Nada de hype. “`

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Email de seguimiento (post-propuesta)

“` Situación: Mandaste una propuesta hace [X días]. No hay respuesta.

Contexto: – Quién: [nombre cliente] – Qué le vendiste: [servicio/producto] – Deadline de seguimiento: [en cuánto tiempo necesitás respuesta]

Tarea: Escribí un email corto que: – Recordarle que existe la propuesta SIN sonar desesperado – Ofrecerle ayuda si tiene preguntas – Incluir link a la propuesta por si la perdió – Ser breve: máximo 6 líneas

Tono: Seguro de vos mismo, no suplicante. Como si supieras que esto es buena propuesta. “`

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FORMATOS: Para estructurar información

Brief para freelancer/agencia

“` Rol: Sos cliente de un freelancer/agencia (diseño, copywriting, desarrollo, etc.)

Contexto: Necesitás comunicar exactamente qué querés en un proyecto.

Tarea: Generá un template de brief que: – Tenga campos claros para que el freelancer rellene la información – Incluya instrucciones de qué NO puede faltar – Permita adjuntar referencias visuales/ejemplos – Tenga una sección "Consideraciones especiales" – Sea accesible: no asuste con jerga

El objetivo es que el freelancer entienda qué necesitás sin que quede nada ambiguo. “`

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Panel de KPIs para dashboard

“` Contexto: Necesitás un panel que centralice las métricas que importan en tu negocio.

Especificaciones: – Tipo de negocio: [agencia/e-commerce/SaaS/otro] – Cuántos clientes/productos: [número] – Métricas clave: [enumera qué querés medir] – Frecuencia de actualización: [diaria/semanal/mensual]

Tarea: Creá la estructura de un panel que: – Muestre de un vistazo las métricas más importantes – Permita comparación respecto a periodo anterior – Esté organizado por cliente/producto/categoría – Sea fácil de actualizar (no algo complicado)

Devuelveé como tabla clara, lista para copiar a Excel o Google Sheets. “`

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ANÁLISIS: Para entender datos y feedback

Análisis de feedback de clientes

“` Rol: Estás tratando de entender qué dicen tus clientes sobre tu producto/servicio.

Tarea: Analizá el siguiente feedback: [pega aquí el feedback de clientes – puede ser emails, comentarios, surveys]

Necesito que identifiques: – Los 3 problemas más mencionados (que aparezcan en al menos 2 clientes) – Una frase corta para cada problema – Qué impacto tiene cada uno (alto/medio/bajo) – Una sugerencia práctica para cada problema – Un párrafo final: qué es lo más urgente de arreglar

Tono: Pragmático, sin filtros. No quiero un reporte bonito, quiero insight que pueda usar. “`

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Resumen ejecutivo de documento técnico

“` Contexto: Tenés un documento técnico/complejo que necesitás comunicar a no-técnicos.

Documento: [pega aquí]

Tarea: Generá un resumen ejecutivo que: – Tenga máximo 250 palabras – Explique en lenguaje simple qué es, por qué importa – Destaque los 3 puntos clave – Incluya 1-2 números/datos concretos – Termine con una recomendación de acción

Audiencia: Ejecutivos sin expertise técnico. Nada de jerga. “`

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AUTOMATIZACIÓN: Procesos que se repiten

Template de solicitud para cliente

“` Rol: Ofrecés un servicio (consultoría, diseño, etc.) y necesitás que los clientes envíen información estándar.

Contexto: – Servicio que ofrecés: [describe] – Información que siempre necesitás: [enumera] – Turnaround típico: [cuánto tarda]

Tarea: Creá un template de solicitud que sea: – Claro: el cliente entienda qué debe rellenar – Completo: no falte información que después necesitás pedir – Accessible: no asustador, nada de jerga innecesaria – Profesional: comunica que en serio necesitás los datos

El objetivo es reutilizar este template cada vez que entra un cliente nuevo. “`

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CÓMO CONSTRUIR TU LIBRERÍA DE PROMPTS

Paso 1: Identifica qué escribís seguido. Emails. Resúmenes. Briefs. Posts. Lo que sea.

Paso 2: Toma un prompt de arriba que se parezca y adaptalo a tu contexto.

Paso 3: Probalo. Ajustalo. Guardalo cuando funcione.

Paso 4: Categoriza por uso. Nota el prompt, qué IA usaste, qué salió bien.

Paso 5: Cuando necesites algo parecido, buscá primero en tu librería.

Guardá los prompts en: – Notion (si sos de gestión) – Google Docs (si sos de compartir/colaborar) – Archivo de texto (si sos minimalista) – Un Excel (si sos de datos)

Lo que importa no es dónde, es que sea fácil de encontrar y de copiar.

Una librería de prompts es la forma más rápida de cambiar tu forma de trabajar con IA. Una vez que tenés 10-15 prompts que funcionan, dejas de pensar en cómo pedir cosas y empezás a simplemente pedirlas.

¿Creaste tu primera librería? ¿Qué prompts te resultan más útiles? Compartí en redes o mandame un mensaje. Me encanta saber qué está funcionando en el mundo real.

La productividad con sistemas generativos escala cuando escalas desde la creación ad-hoc de prompts a la gestión sistematizada de una librería de prompts estructurados. Esta transición requiere dos cosas: (1) prompts suficientemente buenos para ser reutilizables, (2) una arquitectura de almacenamiento que permita recuperación rápida.

Acá ofrecemos prompts agnósticos de modelo, cada uno descompuesto en sus componentes CAFÉ, para que veas exactamente cómo funcionan y cuál es el mecanismo de cada parte.

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CATEGORY 1: COMUNICACIÓN B2B

Prompt: Cold outreach email (high-value prospect)

``` CONTEXTO (C): - Sos un [consultor/agencia/profesional independiente] - Target: [decisor de [función] en [industria/tamaño de empresa]] - Tu diferenciador: [qué te hace diferente]

ACCIÓN (A): Escribí un email de prospección que: - No busca cerrar venta en el email (objetivo es conversación) - Señala un problema específico que el prospect probablemente tiene - Ofrece un valor inicial sin pedir nada a cambio - Propone un next step específico (call, demo, artículo relevante)

FORMATO (F): - Longitud: máximo 120 palabras - Estructura: 1 línea hook + 2-3 frases valor + CTA específico - Tono: conversacional, como peers, no vendor

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Nombre prospect: [X] - Compañía: [Y] - Problema que identifiqué en ellos: [Z] - Mi solución específica: [W]

Devuelveé el email directamente, sin explicaciones. ```

Anatomía CAFÉ: - C: Rol específico (decisor en industria), tu diferenciador - A: Tarea clara (cold outreach, no venta), objetivo final (conversación) - F: Límite de palabras, estructura de párrafos, tono - E: Datos concretos (nombre, industria, problema identificado)

Por qué funciona: El modelo entiende quién es el target, cuál es el único objetivo (generar interés, no cerrar), y exactamente qué estructura usar. Varianza baja. Resultado reproducible.

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Prompt: Follow-up sequence after proposal (with conditions)

``` CONTEXTO (C): Situación: Mandaste una propuesta, el prospect no respondió tras X días. - Nombre prospect: [A] - Propuesta: [sobre qué era] - Días sin respuesta: [X] - Relación anterior: [primera vez / conocemos desde hace Y]

ACCIÓN (A): Escribí 3 emails de seguimiento con estrategia escalonada: 1. Email 1 (día X+5): Check-in suave, "¿alguna pregunta?" 2. Email 2 (día X+10): Añadir nueva info/valor, no presión 3. Email 3 (día X+15): Cierre suave, opción de "no es el momento"

Objetivo: máximo convertir, mínimo quemarse con prospect.

FORMATO (F): - Cada email: máximo 8 líneas - Tono: escala de menos a más directo (1=soft, 3=directamente business) - Estructura: Breve, CTA clara, hipótesis de por qué no respondió

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Tipo propuesta: [e.g., auditoría, proyecto 3 meses, consultoría] - Valor de propuesta: [USD o precio en su moneda] - Probabilidad estimada: [caliente / tibio / frío]

Devuelveé los 3 emails separados, listos para copiar. ```

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CATEGORY 2: ESTRUCTURACIÓN DE INFORMACIÓN

Prompt: Dashboard design (modular KPI framework)

``` CONTEXTO (C): - Tipo de negocio: [SaaS/agencia/e-commerce/servicios] - Escala: [X clientes/productos/localidades] - Frecuencia de decisión: [diaria/semanal/mensual] - Decisores primarios: [founder/gerente ops/CFO/otro]

ACCIÓN (A): Diseña la arquitectura de un dashboard que: - Centralice métricas de negocio críticas - Permita visualización rápida de status vs. meta - Sea actualizable sin manual complejo - Escale si crecemos a 2X de clientes

FORMATO (F): - Estructura: Vista general (1 tabla) + Vista detallada (N tablas por segmento) - Columnas obligatorias: [identidad, métrica, meta, actual, variación %, trend] - Filas: subtotales por segmento + total general - Formato salida: tabla markdown o CSV structure, listo para copiar a Excel

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Métricas clave: [enumera: ARR, churn, NPS, CAC, LTV, o las tuyas] - Segmentación: [por cliente/producto/región/vertical] - Meta mensual general: [número o concepto]

Devuelveé la estructura lista para copiar. NO explicaciones. ```

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Prompt: Client intake form/template (standardized briefing)

``` CONTEXTO (C): - Servicio que ofreces: [consultoría/diseño/desarrollo/marketing/otro] - Información que SIEMPRE necesitas antes de empezar: [lista] - Common objections: "No sé exactamente qué necesito" o "¿cuánto tarda?" - Tono ideal: profesional pero amigable, no corporativo

ACCIÓN (A): Crea un template de brief/formulario que: - Sea rellenable sin experiencia técnica - No falte información que después pidas - Signals commitment (si rellenan bien, es prospect serio) - Se pueda reutilizar para cada cliente

FORMATO (F): - Secciones: [información básica] → [problema actual] → [goal deseado] → [restricciones] → [referencias] → [timeline] - Cada field: instrucción clara, ej de respuesta buena, límite de extensión - Tono instrucciones: cercano, helpful, no demandante

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Para qué tipo de cliente típico: [ej: startup pre-seed, PyME, empresa consolidada] - Cuál es el deliverable: [sitio web / marca / plan marketing / auditoría / otro] - Turnaround típico: [X semanas]

Devuelveé el template formateado, listo para copiar a Google Forms o PDF. ```

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CATEGORY 3: ANÁLISIS Y SÍNTESIS

Prompt: Customer feedback synthesis with actionability

``` CONTEXTO (C): - Fuente del feedback: [user interviews / support tickets / surveys / NPS comments] - Período: [últimas X semanas/meses] - Sample size: [N personas/tickets] - Audiencia del output: [founder / product team / support team]

ACCIÓN (A): Analiza el feedback agregado y extrae: 1. Temas recurrentes (que aparezcan en 2+ fuentes) 2. Intensidad: cuál es el pain point más acute 3. Causas hipotéticas: por qué crees que los clientes lo mencionan 4. Acciones específicas de corto plazo (30 días)

Objetivo: identificar un cambio del producto/proceso que impacte AHORA.

FORMATO (F): - Estructura: problema → intensidad (alta/media/baja) → impacto estimado → acción → owner → deadline - Tono: insightful sin bullshit, data-informed - Salida: bullet list o tabla, máximo 2 páginas

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Feedback crudo: [pega aquí todo el feedback de clientes]

• Métrica de éxito: si implementamos esto, qué debería mejorar [NPS +5 puntos / churn -2% / otra]

Devuelveé síntesis. No repitas el feedback, sintetizá insights. ```

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Prompt: Technical document → Executive summary

``` CONTEXTO (C): - Documento técnico original: [auditoría de seguridad / roadmap de producto / business plan / análisis competitivo / proposal técnica] - Audiencia destino: [C-suite / board / investors / non-technical clients] - Decisión que necesitan tomar: [go/no-go / invertir / priorizar / cambiar dirección]

ACCIÓN (A): Convierte el documento a resumen ejecutivo que: - Comunique qué es, por qué importa, qué hacer - Destaque 3-5 hallazgos críticos - Traduzca jerga técnica a lenguaje de negocio - Termine con recomendación clara

FORMATO (F): - Longitud: 200-350 palabras máximo - Estructura: [Qué vimos] → [Por qué importa] → [Top 3 hallazgos] → [Recomendación] - Incluir: 1-2 números concretos, 0 jerga, 1 tabla o gráfico si ayuda

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: [pega aquí el documento técnico completo]

Audiencia tiene [X minutos] para leer esto. Hazlo contar.

Devuelveé el resumen directamente, formateado para leer rápido. ```

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CATEGORY 4: REUTILIZACIÓN Y ESCALABILIDAD

Prompt: Email sequence generator (template-driven)

``` CONTEXTO (C): - Contexto de campaña: [onboarding / win-back / upgrade / expansion] - Audiencia: [nuevos usuarios / clientes churn risk / feature adopters / VIP] - Objetivo de negocio: [adopción / reactivation / upsell / expansion]

ACCIÓN (A): Genera una secuencia de [3-5] emails automatizados que: - Cada uno tenga un objetivo claro (educación → validación → CTA) - Escalen en directness (primer email soft, último email directo) - Ofrezcan valor genuino, no puro pitch - Sean personalizables (variables [nombre], [feature], [benefit])

FORMATO (F): - Plantilla: email 1-5, cada uno: asunto + cuerpo - Cuerpo: máximo 10 líneas, 1 CTA por email - Variables disponibles: [name], [dayssinceaction], [benefit_purchased] - Tono: conversacional, como de tú a tú

EJEMPLO/CONTEXTO ESPECÍFICO: - Nombre producto: [X] - Beneficio clave: [Y] - Barrier a adopción: [Z] - Éxito sería: [métrica]

Devuelveé las 5 plantillas listas para copiar a tu herramienta de email. ```

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GESTIÓN DE LA LIBRERÍA: Metadata y recuperación

Cada prompt debería tener estos tags:

``yaml Título: [qué es] Categoría: [comunicación / estructura / análisis / automatización] Caso de uso: [cuando lo usas] Tiempo a configurar: [5 min / 15 min / 30 min] Tasa de reuso: [Alta / Media / Baja] Última actualización: [fecha] Notas: [qué ajustes típicos haces] Promedio de tokens: [para budgets API] ``

Estrategia de evolución:

1. Semana 1-2: Recopila 5-10 prompts que ya funcionan en tu workflow
2. Semana 3-4: Añade metadata, organiza en carpetas
3. Mes 2+: Revisa qué prompts usaste más, refina esos, descarta los que no usas

La librería es viva. Crece con tu trabajo. No es perfecta al inicio, se mejora iterativamente.

Verdad fundamental: Un buen prompt guardado es un trabajo que nunca más hacés. Cuando tienes 20-30 prompts bien estructurados, entras en otro nivel de productividad.